خبرگزاری دانشجوترفندهای قدیمی، فناوری جدید: کلاهبرداری در عصر هوش مصنوعی
به گزارش گروه دانشگاه خبرگزاری دانشجو، گابریل آگیلار، دانشجوی دانشگاه، قربانی یک کلاهبرداری پیچیده شد. کلاهبرداران خود را به عنوان کارفرما معرفی کردند و فرصتهای شغلی با درآمد سریع ارائه دادند.
او آنچه را که ظاهراً یک فرآیند مصاحبه قانونی به نظر میرسید، تکمیل کرد، به او شغلی پیشنهاد شد و حتی چکی برای خرید لپتاپ برایش ارسال شد - که شامل یادداشتی از سوی مجرمان برای ارسال باقیمانده پول به آنها بود. قرار بود کلاهبرداری با برگشت خوردن چک و از دست دادن پول دکتر آگیلار آشکار شود. خوشبختانه، بانک او چک را به دلیل غلطهای تایپی و خطاها علامتگذاری کرد.
آگیلار، که اکنون استادیار نگارش فنی و ارتباطات حرفهای در دانشکده زبان انگلیسی دانشگاه تگزاس در آرلینگتون است، بررسی میکند که چگونه کلاهبرداران امروزی از هوش مصنوعی (AI) برای کلاهبرداری از عموم مردم - به ویژه جمعیت لاتین تبار که اغلب هدف قرار میگیرند - استفاده میکنند.
سالها پیش که آگیلار مورد کلاهبرداری قرار گرفت، جهان هنوز شاهد افزایش انفجاری استفاده از هوش مصنوعی نبود. اگر کلاهبرداران امروز همین کلاهبرداری را با هوش مصنوعی انجام میدادند، آیا احتمال موفقیت و کلاهبرداری موفق از آگیلار بیشتر میشد؟
هدف تحقیقات جدید آگیلار، کاهش احتمال قربانی شدن جمعیتهای آسیبپذیر در کلاهبرداریهای هوش مصنوعی با افزایش سواد هوش مصنوعی دانشآموزان از طریق مهارتهای نوشتاری فنی است.
دورههای نگارش فنی به دانشجویان میآموزد که چگونه اطلاعات پیچیده یا تخصصی را به شیوهای واضح، دقیق و آسان برای درک مخاطب ارائه دهند. این به افراد کمک میکند تا موضوع را درک کنند، دستورالعملها را دنبال کنند یا تصمیمات آگاهانه بگیرند.
مطالعه آگیلار که اخیراً در مجله ارتباطات تجاری و فنی منتشر شده است، بررسی میکند که چگونه کلاهبرداران هوش مصنوعی با استفاده از تاکتیکهای قدیمی سوءاستفاده که با پیشرفتهای سریع فناوری در این دوره جدید تقویت شدهاند، جمعیتهای آسیبپذیر را هدف قرار میدهند. تحقیقات او به جعل عمیق، شبیهسازی صدا و رباتهای صوتی هوش مصنوعی به عنوان برخی از رایجترین تاکتیکهای هوش مصنوعی برای مدرنسازی برخی از قدیمیترین ترفندهای کلاهبرداران اشاره میکند.
آگیلار گفت: «در حوزه کاری من، این اجماع رو به رشد وجود دارد که وقتی انسانها و هوش مصنوعی با هم کار میکنند، وارد چیزی میشوند که ما آن را مشارکتهای خلاقانه مینامیم - معمولاً برای تولید آثاری با نیتهای مثبت و خوب. من به این مکالمه توجه میکنم و میبینم که چگونه این مشارکتهای خلاقانه با افرادی که به طرز شرورانهای از هوش مصنوعی برای کلاهبرداری از دیگران استفاده میکنند، اتفاق میافتد.»
و بنابراین، برای اینکه دانشآموزان درک جامعی از کلاهبرداریهای بالقوه هوش مصنوعی به دست آورند، آگیلار یک چارچوب چهار بخشی را برای مدرسان ارتباطات فنی و حرفهای تشریح کرد تا هنگام تدریس در مورد هوش مصنوعی از آن استفاده کنند.
آگیلار گفت: «اساساً، این چارچوب برای آموزش این است که هوش مصنوعی کلاهبرداری را متحول نکرده است - بلکه به کلاهبرداران ابزارهای بیشتری داده است تا تاکتیکهای کلاهبرداری خود را قانعکنندهتر کنند؛ و پس از اینکه دانشآموزان یاد میگیرند تشخیص دهند چه زمانی چیزی اشتباه است، میتوانند اطلاعات را به خانوادهها و جوامع خود منتقل کنند تا به تدریج سواد هوش مصنوعی را افزایش دهند.»
آگیلار گفت، دورههایی مانند نگارش فنی برای آمادهسازی دانشجویان برای زندگی پس از فارغالتحصیلی، آموزش مهارتهایی که قابل انتقال به فرصتهای شغلی معنادار هستند و کمک به آنها برای تفکر انتقادی در مورد آن فرصتها، ارزشمند هستند.
آگیلار گفت: «برای من، نوشتن فنی ابزاری است که به افراد کمک میکند تا پردههایی را که ممکن است به روی خود بیندازند، کنار بزنند و آنها را وادار به تفکر و دیدن سریع چیزهایی کند که بیش از حد خوب به نظر میرسند.
