خبرگزاری دانشجوهوش مصنوعی می‌تواند خطر حمله قلبی در آینده را بهتر پیش‌بینی کند
به گزارش گروه دانشگاه خبرگزاری دانشجو، یک مطالعه برجسته به رهبری متخصصان دانشگاه نشان داده است که هوش مصنوعی می‌تواند پیش‌بینی کند که پزشکان چگونه باید بیماران را پس از حمله قلبی درمان کنند.
این مطالعه که توسط یک تیم بین‌المللی از محققان به رهبری دکتر فلوریان ونزل، عضو افتخاری دانشگاه لستر، با همکاری نزدیک پروفسور دیوید آدلام، هر دو از گروه علوم قلب و عروق، انجام شده است، در مجله The Lancet Digital Health منتشر شده است.
پزشکانی که از بیماران مبتلا به شایع‌ترین نوع حمله قلبی ناشی از انسداد نسبی، که به عنوان سندرم حاد کرونری بدون بالا رفتن قطعه ST (NSTE-ACS) شناخته می‌شود، مراقبت می‌کنند، معمولاً برای تخمین خطر مرگ یا ابتلا به یک رویداد قلبی عروقی دیگر در بیمار، به نمره GRACE تکیه می‌کنند. این نمره برای هدایت تصمیمات درمانی استفاده می‌شود، اما مدت‌هاست که به عنوان نمره‌ای که قادر به توصیف کامل پیچیدگی هر بیمار نیست، شناخته شده است.
با این حال، نمره GRACE ۳.۰ که به تازگی ایجاد شده است، یک ابزار ارزیابی ریسک پیشرفته مبتنی بر هوش مصنوعی برای بیماران مبتلا به سندرم‌های حاد کرونری است. این ابزار قادر است با بررسی نه متغیر رایج، احتمال مرگ و میر در بیمارستان و مرگ و میر یک ساله را پیش‌بینی کند: سن، جنس، ضربان قلب، فشار خون سیستولیک، سطح تروپونین، انحراف قطعه ST، سطح کراتینین، ایست قلبی و علائم نارسایی قلبی.
دکتر ونزل گفت: «GRACE ۳.۰ نشان‌دهنده تکامل بعدی امتیاز GRACE است و روش‌های هوش مصنوعی را به یکی از پرکاربردترین ابزار‌های سنجش ریسک در قلب و عروق وارد می‌کند. این سیستم بر اساس داده‌های صد‌ها هزار بیمار از کشور‌های مختلف آموزش دیده و اعتبارسنجی خارجی شده است، که به آن یک پایگاه شواهد بسیار قوی می‌دهد. برخلاف امتیازات ریسک سنتی، GRACE ۳.۰ روابط پیچیده و غیرخطی را که رویکرد‌های مرسوم اغلب از دست می‌دهند، ثبت می‌کند.»
«یکی دیگر از پیشرفت‌های کلیدی این است که GRACE ۳.۰ مختص هر جنس است و دقیقاً برای بیمارانی که انسداد نسبی در عروق کرونر دارند، طراحی شده است، نه اینکه به طور گسترده‌تر برای افرادی که انواع دیگری از حملات قلبی ناشی از انسداد کامل در عروق کرونر دارند، اعمال شود.»
علاوه بر این، امتیاز GRACE ۳.۰ پزشکان را قادر می‌سازد تا بهتر پیش‌بینی کنند که آیا بیماران از درمان تهاجمی زودهنگام مانند آنژیوپلاستی (برای باز کردن شریان با بالون و معمولاً قرار دادن استنت) سود خواهند برد یا خیر.
پروفسور آدلم، متخصص قلب و عروق مداخله‌ای در دانشگاه که در مرکز تحقیقات زیست‌پزشکی NIHR لستر کار می‌کند، افزود: «این سیستم امتیازدهی که به تازگی توسعه یافته و با استفاده از هوش مصنوعی طراحی شده است، با تشخیص بهتر خطرات آینده و در نتیجه راهنمایی برای اینکه از کدام مداخلات بهداشتی بهره‌مند شوند، به بیماران کمک می‌کند تا درمان متناسب با شرایط خود را دریافت کنند.
امتیاز GRACE ۳.۰ اکنون به طور فزاینده‌ای در دستورالعمل‌های بین‌المللی گنجانده می‌شود و ممکن است در طراحی کارآزمایی‌های بالینی آینده مؤثر باشد.
