Agent AI دیگر گزینه نیست؛ فرصتی که اگر از دست بدهید، رقبا از شما جلو می‌زنند

به گزارش خبرنگار دانش و فناوری خبرگزاری دانشجو، Agent AI فقط آینده نیستند - آنها همین الان هم مشغول به کار هستند. امروز، آنها نتایج واقعی ارائه می‌دهند. شرکت‌های آمریکایی در حال افزایش سرمایه‌گذاری هستند و بسیاری از آنها در حال حاضر شاهد بازگشت سرمایه هستند. اما با وجود این شتاب، اکثر آنها تغییرات جسورانه و استراتژیک لازم برای حفظ این موفقیت را انجام نداده‌اند.

 

از بین ۳۰۰ مدیر ارشد در نظرسنجی ماه مه ۲۰۲۵ ما، ۸۸٪ می‌گویند که تیم یا واحد تجاری آنها قصد دارد بودجه‌های مرتبط با هوش مصنوعی را در ۱۲ ماه آینده به دلیل هوش مصنوعی عامل‌محور افزایش دهد. هفتاد و نه درصد می‌گویند که Agent AI در حال حاضر در شرکت‌هایشان به کار گرفته می‌شوند؛ و از بین کسانی که Agent AI را به کار می‌گیرند، دو سوم (۶۶٪) می‌گویند که آنها از طریق افزایش بهره‌وری، ارزش قابل اندازه‌گیری ارائه می‌دهند.

 

 

این حال، از آنچه در این زمینه می‌بینیم، پذیرش گسترده همیشه به معنای تأثیر عمیق نیست. بسیاری از کارمندان از ویژگی‌های عامل‌محور تعبیه‌شده در برنامه‌های سازمانی برای سرعت بخشیدن به کار‌های روزمره - مانند نمایش بینش‌ها، به‌روزرسانی سوابق، پاسخ به سؤالات - استفاده می‌کنند. این یک افزایش معنادار در بهره‌وری است، اما به اندازه یک تحول کامل نیست.

 

در حالی که عوامل تعبیه‌شده از سوی ابرمقیاس‌پذیر‌ها و ارائه‌دهندگان مدل، شاهد جذب قوی هستند، فرصت واقعی هنوز در پیش است. گزارش‌های مربوط به پذیرش کامل، اغلب نشان‌دهنده هیجان در مورد قابلیت‌های عامل‌محور است - نه شواهدی از تحول گسترده.

 

این شروع به تغییر است. مدل‌های چندعاملی به عنوان یک گام قدرتمند بعدی در حال ظهور هستند - سیستم‌هایی از عوامل هوش مصنوعی که به طور هماهنگ برای ارائه نتایج ملموس کار می‌کنند. این عوامل می‌توانند گردش‌های کاری پیچیده و چندوظیفه‌ای را در حوزه‌های مالی، خدمات مشتری، توسعه نرم‌افزار، تحقیق و توسعه و موارد دیگر به عهده بگیرند.

 

هوش مصنوعی، همانطور که مدیران بیشتر و بیشتری تشخیص می‌دهند، فقط یک فناوری دیگر نیست. سه چهارم (۷۵٪) موافق یا کاملاً موافقند که Agents AI، محیط کار را بیش از اینترنت تغییر خواهند داد. علاوه بر این، ۷۱٪ موافقند که عوامل هوش مصنوعی آنقدر سریع پیشرفت می‌کنند که هوش عمومی مصنوعی (AGI)، که در آن هوش مصنوعی می‌تواند به طور گسترده و انعطاف‌پذیری مانند یک انسان فکر کند، یاد بگیرد و مشکلات را حل کند، ظرف دو سال به واقعیت تبدیل خواهد شد.

 

با توجه به پتانسیل رو به رشد اختلال، محتاطانه عمل کردن یک استراتژی نیست. برای رهبری با هوش مصنوعی، باید با هدف حرکت کنید. نظرسنجی ما چهار حوزه را نشان می‌دهد که نیاز به توجه شما دارند.

 

بودجه‌ها در حال افزایش هستند

 

 

 

تقریباً از هر ۱۰ مدیر مورد بررسی، ۹ نفر (۸۸ ٪) می‌گویند که شرکت‌هایشان به دلیل هوش مصنوعی عامل‌محور، قصد دارند بودجه‌های مرتبط با هوش مصنوعی خود را امسال افزایش دهند. بیش از یک چهارم آنها افزایش ۲۶ درصدی یا بیشتر را برنامه‌ریزی کرده‌اند که احتمالاً برای برنامه‌های بلندپروازانه هزینه خواهد داشت.

 

از میان شرکت‌هایی که از عامل‌های هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، ۳۵٪ می‌گویند که این کار را به طور گسترده انجام می‌دهند، در حالی که ۱۷٪ دیگر می‌گویند که عامل‌های هوش مصنوعی تقریباً در تمام گردش‌های کاری و عملکرد‌ها به طور کامل در حال پذیرش هستند.

 

با این حال، اکثر آنها (۶۸٪) گزارش می‌دهند که نیمی یا کمتر از کارمندانشان در کار روزمره خود با نمایندگان تعامل دارند. تعداد کمی از آنها از نوع گردش‌های کاری نمایندگی برخوردارند که یک شرکت مهمان‌نوازی پیشرو که ما با آن کار کردیم، قبلاً آن را اجرا کرده است. در آنجا، کارمندان و مشتریان با تیم‌هایی از نمایندگان هوش مصنوعی که در بخش‌های مختلف کار می‌کنند، تعامل دارند - که باعث افزایش تجربیات، بهبود سرعت و کاهش هزینه‌ها می‌شود.

 

این یک نمونه واقعی از مدل‌های چندعاملی در عمل است - عوامل هوش مصنوعی که با هم کار می‌کنند تا نتایج معناداری ارائه دهند. اگرچه این در حال حاضر ارزش قابل توجهی برای یک شرکت ارائه می‌دهد، اما نشانگر آینده برای بسیاری دیگر است.

 

ارزش قابل اندازه‌گیری اینجاست

 

 

اگر شرکت شما هم مثل اکثر شرکت‌ها باشد، رهبری (و سایر ذینفعان) همین الان نتایج هوش مصنوعی را می‌خواهند - افزایش درآمد، کاهش هزینه‌ها یا سایر ارزش‌های ملموس - و کارگزاران هوش مصنوعی در حال ارائه این نتایج هستند. از بین کسانی که کارگزاران هوش مصنوعی را به کار می‌گیرند، تقریباً دو سوم (۶۶ ٪) افزایش بهره‌وری را گزارش می‌دهند. بیش از نیمی (۵۷ ٪) صرفه‌جویی در هزینه، تصمیم‌گیری سریع‌تر (۵۵ ٪) یا بهبود تجربه مشتری (۵۴ ٪) را گزارش می‌کنند. مانند هوش مصنوعی به طور کلی، ارزش اولیه اغلب از موارد استفاده داخلی ناشی می‌شود، اما موارد مربوط به مشتری به سرعت در حال افزایش است.

 

۷۳٪ از پاسخ‌دهندگان به نظرسنجی موافقند که نحوه استفاده از Agents AI، در ۱۲ ماه آینده به آنها مزیت رقابتی قابل توجهی خواهد داد و ۷۵٪ می‌گویند که به استراتژی Agent AI شرکت خود اطمینان دارند.

خطر اینجا این است که به حداقل‌ها بسنده کنیم. شرکت‌هایی که به پروژه‌های آزمایشی بسنده می‌کنند، خیلی زود خود را در برابر رقبایی می‌بینند که مایل به طراحی مجدد نحوه انجام کار هستند. چهل و شش درصد از پاسخ‌دهندگان می‌گویند نگرانند که شرکتشان در پذیرش عوامل هوش مصنوعی از رقبا عقب بماند.

 

با این حال، شاهد هستیم که شرکت‌های کمی برای تعریف آینده، ساخت مدل‌های عملیاتی جدیدی که چندین Agent AI را در بین فروشندگان، بخش‌ها و خطوط کسب‌وکار ادغام و هماهنگ می‌کنند، زودهنگام اقدام می‌کنند.

 

مردم هم مشکل هستند و هم راه حل

 

 

در حال حاضر، مردم - از جمله رهبران ارشد - مانع از پیشرفت Agents AI می‌شوند. وقتی به چالش‌های برتر مطرح‌شده توسط پاسخ‌دهندگان نظرسنجی (هر کدام ۳۴٪) نگاه می‌کنیم، بیشتر به عنوان بهانه‌های امن به نظر می‌رسند. نگرانی‌های امنیت سایبری؟ Agents AI را می‌توان ایمن کرد. هزینه؟ یک پیاده‌سازی خوب طراحی‌شده می‌تواند هزینه خود را جبران کند و سپس برخی از آنها را در عرض چند ماه جبران کند. چالش‌های واقعی که می‌بینیم، مواردی هستند که در پایین لیست قرار گرفته‌اند و ریشه در تغییر سازمانی دارند: توانایی اتصال Agents AI در برنامه‌ها و گردش‌های کاری (۱۹٪)، تغییر سازمانی برای همگام شدن با هوش مصنوعی (۱۷٪) و پذیرش کارکنان (۱۴٪).

 

این گسست به حقیقت عمیق‌تری اشاره دارد. وقتی صحبت از Agents AI می‌شود، فناوری مانع نیست، بلکه طرز فکر مانع است؛ و دقیقاً همین جاست که فرصت نهفته است.

 

افراد شما می‌توانند به تسریع هوش مصنوعی کمک کنند - زمانی که ببینند چگونه عوامل هوش مصنوعی تأثیر خود را تقویت می‌کنند. چه عوامل در پس‌زمینه برای ساده‌سازی وظایف اجرا شوند و چه به طور فعال به دستورات برای جمع‌آوری بینش، حل مشکلات و انجام کار پاسخ دهند، ظرفیت، سرعت و دسترسی انسانی را گسترش می‌دهند. اما این تغییر به خودی خود اتفاق نمی‌افتد. رهبران باید استراتژی را دوباره بررسی کنند، گردش‌های کاری را دوباره طراحی کنند و کارمندان را به طور فعال وارد این ترکیب کنند. استراتژی نیروی کار یک جزء کلیدی است، به طوری که ۶۷٪ از مدیران موافقند که عوامل هوش مصنوعی نقش‌های موجود را در ۱۲ ماه آینده به طور چشمگیری تغییر خواهند داد و ۴۸٪ می‌گویند که به دلیل تغییری که عوامل هوش مصنوعی در نحوه کار ما ایجاد می‌کنند، احتمالاً تعداد کارکنان را افزایش خواهند داد.

 

یکی دیگر از موانع پیشرفت، عدم اعتماد به Agents AI است. بیست و هشت درصد از پاسخ دهندگان آن را به عنوان سه چالش برتر رتبه بندی کردند. وقتی از آنها پرسیده شد که برای انجام کدام وظایف به Agents AI اعتماد دارند، پاسخ دهندگان بالاترین میزان اعتماد را در زمینه‌هایی مانند تجزیه و تحلیل داده‌ها (۳۸ ٪)، بهبود عملکرد (۳۵ ٪) و همکاری روزانه با اعضای تیم انسانی (۳۱ ٪) ابراز کردند. اما اعتماد برای فعالیت‌های با ریسک بالاتر مانند تراکنش‌های مالی (۲۰ ٪) و تعاملات خودکار کارکنان (۲۲ ٪) به شدت کاهش یافت. نکته اصلی چیست؟ یک رویکرد مسئولانه هوش مصنوعی که به طور خاص به خطرات عوامل هوش مصنوعی بپردازد، اختیاری نیست، بلکه ضروری است. شرکت‌ها باید به طور فعال ریسک را مدیریت کنند تا ارزش را آزاد کنند و اعتماد را از ابتدا در استراتژی‌های هوش مصنوعی خود بگنجانند.

 

 

تنها تعداد کمی از کسب‌وکار‌ها به دنبال جایزه هستند

 

هجده درصد از پاسخ‌دهندگان می‌گویند که شرکت‌هایشان اصلاً از عوامل هوش مصنوعی استفاده نمی‌کنند. دلیل اصلی آنها برای این کار چیست؟ فقدان موارد استفاده واضح یا ارزش تجاری. رک بگویم، این یک شکست در چشم‌انداز است.

 

در میان شرکت‌هایی که در حال حاضر از عوامل هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، ارزش آن ملموس و رو به رشد است. بیش از نیمی از شرکت‌ها به طور فعال از عوامل هوش مصنوعی استفاده می‌کنند یا قصد دارند در شش ماه آینده در بخش‌هایی مانند خدمات مشتری (۵۷٪)، فروش و بازاریابی (۵۴٪) و فناوری اطلاعات و امنیت سایبری (۵۳٪) از آنها استفاده کنند.

 

همانطور که در مورد مشتریان خود دیده‌ایم، موفقیت در یک حوزه اغلب باعث گسترش سریع در حوزه‌های دیگر می‌شود. به عنوان مثال، یک شرکت بزرگ خرده‌فروشی با استفاده از عوامل هوش مصنوعی برای کاهش زمان چرخه توسعه نرم‌افزار و کاهش خطا‌های تولید به نصف یا بیشتر شروع کرد. از آنجا، این شرکت در حوزه‌های منابع انسانی، مالی، زنجیره تأمین و بازاریابی گسترش یافت.

 

با این حال، حتی در میان کسانی که از Agents AI استفاده می‌کنند، کمتر از نیمی از آنها اساساً در حال بازنگری مدل‌های عملیاتی و نحوه انجام کار (۴۵ ٪) یا طراحی مجدد فرآیند‌ها پیرامون عامل‌های هوش مصنوعی (۴۲ ٪) هستند.

در عین حال، ۵۰٪ از پاسخ‌دهندگان موافقند که مدل عملیاتی آنها به دلیل وجود Agents AI در دو سال آینده غیرقابل تشخیص خواهد بود. تعجب دیگر این است که فقط ۴۴٪ در حال توسعه محصولات و خدمات جدید عامل‌محور هستند - جایی که انتظار داریم فعالیت زیادی در آن ببینیم.

 

بر اساس تجربه ما، تنها تعداد کمی از شرکت‌ها واقعاً شروع به بازآفرینی خود کرده‌اند. این رهبران هوش مصنوعی، برنامه‌ریزی استراتژیک مبتنی بر هوش مصنوعی را اتخاذ می‌کنند که به طور مداوم داده‌ها را جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل می‌کند. آنها کارگران سطح پایین را به هوش مصنوعی مجهز می‌کنند تا بتوانند عملکردشان با متخصصان باتجربه برابری کند. آنها در حال انتقال کارکنان به حوزه‌های جدید هستند، زیرا عوامل هوش مصنوعی وظایف سنتی را خودکار می‌کنند. آنها در حال تغییر تخصیص سرمایه هستند؛ و آنها همیشه به دنبال راه‌های جدیدی برای ادغام انسان‌ها و عوامل هوش مصنوعی هستند.

 

 

همین الان چه باید کرد: با Agents AI رهبری را به دست بگیرید

 

Agents AI می‌توانند امروز کار‌های زیادی انجام دهند - و فردا حتی بیشتر -، اما تنها در صورتی که از آنها به عنوان کاتالیزوری برای تغییر استفاده کنید. این به معنای فراتر رفتن از طرح‌های آزمایشی و راه‌حل‌های نقطه‌ای برای بازاندیشی نحوه‌ی اداره‌ی کسب و کار شماست. در اینجا نحوه‌ی رهبری مؤثر در عصر هوش مصنوعی آورده شده است.

 

از روی نیمکت بلند شوید. هیچ بهانه‌ای برای آزمایش کردن یا منتظر ماندن و دیدن اوضاع وجود ندارد. در حال حاضر، Agents AI می‌توانند به ارائه ارزش‌های کوتاه‌مدت کمک کنند که برای مراحل بعدی هزینه دارند و شما را در چرخه‌ای مطلوب از افزایش بهره‌وری و درآمد قرار می‌دهند.

 

در مورد حمله و دفاع تجدید نظر کنید. Agents AI (و به طور کلی هوش مصنوعی) در حال از بین بردن مزایای رقابتی دیرینه هستند و می‌توانند شرکت‌ها را قادر سازند تا از طریق Agents AI به مزایای مقیاس سنتی دست یابند. وقت آن رسیده است که در مورد استراتژی کسب و کار تجدید نظر کنید تا بتوانید هم وارد بازار‌های جدید شوید و هم از داشته‌های خود محافظت کنید.

 

تمرکز روی افراد. به عنوان یک فناوری، Agents AI آماده ارائه خدمات هستند. آنچه می‌تواند شرکت‌ها را متمایز کند، تمرکز بر بازطراحی کار، نیروی کار و کارگران است - بازطراحی هر کاری که انجام می‌دهید تا از عوامل هوش مصنوعی بهره ببرید و کارگران را به بازآفرینی نقش‌هایشان ترغیب کنید.

 

هماهنگ‌سازی و ادغام. استفاده از چند Agent AI به صورت جداگانه، تغییری ایجاد نمی‌کند. سازمان‌های عامل‌گرا به یک سیستم عامل، مانند سیستم عامل عامل PwC، نیاز دارند تا چندین عامل از فروشندگان مختلف را در فرآیند‌های پیچیده تجاری هماهنگ کنند.

 

اعتماد را در طراحی لحاظ کنید. با پیشرفت Agents AI، آنها کار‌های بیشتری انجام می‌دهند و تصمیمات بیشتری را به صورت خودمختار می‌گیرند. برای جلب اعتماد ذینفعان، استراتژی Agent AI خود را بر پایه یک هوش مصنوعی مسئولانه بنا کنید.