ایتناهوش مصنوعی قابل اعتماد: چرا تاب‌آوری مهم‌تر از دقت است؟
تمرکز بیش از حد بر اندازه و سرعت مدل‌های هوش مصنوعی، شکاف عمیقی در قابلیت اطمینان و تاب‌آوری این سیستم‌ها در دنیای واقعی ایجاد کرده است. به باور کارشناسان، کلید موفقیت واقعی، تغییر معیار از دقت به سمت ساخت زیرساخت‌های مقاوم و طراحی‌شده برای شکست است. پیش‌بینی می‌شود تعداد زیادی از پروژه‌های هوش مصنوعی به دلیل غفلت از کیفیت داده‌ها و کنترل ریسک، با شکست مواجه شوند.
