انقلابی در صرفه‌جویی انرژی هوش مصنوعی با الهام از اتصالات عصبی مغز

پژوهشگران دانشگاه ساری با الهام از معماری کارآمد و پراکنده مغز انسان، مکانیسم جدیدی به نام «اتصال توپوگرافی پراکنده» را برای شبکه‌های عصبی ابداع کرده‌اند. این معماری با حذف اتصالات غیرضروری بین نورون‌های مصنوعی، منجر به صرفه‌جویی چشمگیر در مصرف انرژی مراکز داده هوش مصنوعی می‌شود. شگفت‌انگیزتر اینکه این مدل جدید نه تنها کارآمدتر است، بلکه با دقتی برابر یا حتی بالاتر از مدل‌های سنتی عمل می‌کند.