هاسابیس: راه AGI از مقیاس‌دهی بیشتر می‌گذرد

دمیس هاسابیس، مدیرعامل گوگل دیپ‌مایند، اعلام کرد برای رسیدن به هوش مصنوعی فراانسانی باید تزریق داده و قدرت محاسباتی را به حداکثر رساند. او می‌گوید قانون مقیاس‌دهی هنوز اصلی‌ترین عامل پیشرفت مدل‌هاست و باید تا سقف ممکن دنبال شود. در مقابل، محققانی مانند یان لکان معتقدند بزرگ‌کردن مدل‌های زبانی کافی نیست. لکان تأکید می‌کند که داده‌های اینترنت محدود است و افزایش سرمایه‌گذاری، دیگر جهش هوشی چشمگیری ایجاد نمی‌کند. او آینده هوش مصنوعی را در مدل‌هایی می‌بیند که جهان واقعی و روابط علت‌ومعلولی را درک می‌کنند. این اختلاف‌نظر، رقابت میان غول‌های فناوری برای رسیدن به AGI را داغ‌تر کرده است.