قدرت محاسباتی، موتور اصلی پیشرفت AI

تحقیقات جدید MIT نشان می‌دهد پیشرفت هوش مصنوعی بیش از نوآوری الگوریتمی، به افزایش قدرت محاسباتی وابسته است. پژوهشگران با بررسی ۸۰۹ مدل زبانی بزرگ دریافتند توان پردازشی بیشترین تأثیر را بر دقت مدل‌ها دارد. مدل‌های برتر برای آموزش به بیش از هزار برابر توان محاسباتی نسبت به مدل‌های ضعیف‌تر نیاز دارند. این موضوع شکاف بزرگی میان شرکت‌های دارای منابع گسترده و تیم‌های کوچک‌تر ایجاد کرده است. در همین حال، هزینه تراشه‌ها از سال ۲۰۱۹ تاکنون حدود ۷۰ درصد افزایش یافته است. GPUهای پیشرفته مانند Nvidia Blackwell برای توسعه مدل‌های frontier به تعداد بسیار زیاد موردنیاز هستند. به همین دلیل شرکت‌هایی مانند OpenAI سرمایه‌گذاری‌های چند میلیارد دلاری انجام می‌دهند. بااین‌حال، پژوهشگران تأکید می‌کنند نوآوری نرم‌افزاری همچنان می‌تواند هزینه‌ها را کاهش داده و مدل‌های کوچک‌تر را رقابتی نگه دارد.